Tốc độ thay đổi công nghệ trong quảng cáo kỹ thuật số có thể khiến bất kỳ ai trong chúng ta lạc lối. Là những chuyên gia vận hành quảng cáo, điều quan trọng là phải hiểu hai công nghệ nền tảng đang thúc đẩy tương lai của lĩnh vực này: AI và tự động hóa. Hai công nghệ này không đồng nghĩa với nhau, mỗi công nghệ đều mang lại một chức năng giá trị gia tăng riêng, tuy nhiên, khi được kết hợp và áp dụng một cách chiến lược, chúng có thể mang lại những lợi ích mang tính đột phá.
Tự động hóa và AI vừa khác biệt vừa bổ trợ cho nhau một cách đáng kinh ngạc. Tự động hóa mang tính quyết định (có thể dự đoán được) về kết quả và vượt trội trong việc xử lý các quy trình lặp lại, cho phép tùy chỉnh và ra quyết định dựa trên các tình huống cụ thể. AI đóng vai trò là một công cụ có khả năng tự động ra quyết định và tạo ra nội dung mới. Tôi thích coi chúng như những bộ đồ siêu việt dành cho các chiến lược gia số — khi chúng ta nhìn về tương lai, các chiến lược gia số trong tương lai sẽ được tăng cường sức mạnh tính toán để xử lý các nhiệm vụ tẻ nhạt một cách dễ dàng.
Nếu bạn gặp phải sự cố khi phân biệt giữa hai khái niệm này hoặc cần hướng dẫn để làm rõ sự khác biệt với nhóm của mình, bài viết của chúng tôi sẽ đề cập đến:
- Tại sao tự động hóa và AI lại bị nhầm lẫn
- Sự kết hợp mạnh mẽ giữa AI và tự động hóa
- Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) phù hợp như thế nào
- Mối lo ngại ngày càng tăng trong các công nghệ tiên tiến
- Làm thế nào bạn có thể tận dụng những chiến lược này để tối ưu hóa chiến dịch của mình
- Mẹo thực tế để nâng cao hiệu quả quy trình làm việc của bạn
Tại sao tự động hóa và AI lại bị nhầm lẫn
Tự động hóa và AI là hai công nghệ riêng biệt nhưng bổ sung cho nhau, gây ra nhiều nhầm lẫn do mục đích và ứng dụng của chúng vừa chồng chéo vừa khác nhau. Tự động hóa đề cập đến việc sử dụng công nghệ để thực hiện các tác vụ hoặc quy trình lặp đi lặp lại một cách tự động mà không cần sự can thiệp của con người. Khái niệm này bắt nguồn từ sản xuất, nơi máy móc thực hiện các hoạt động thường xuyên, có thể dự đoán trước như lắp ráp linh kiện hoặc đóng gói sản phẩm. Mục tiêu chính của tự động hóa là hợp lý hóa hoạt động.
Ngược lại, AI được thiết kế để mô phỏng trí thông minh và quá trình ra quyết định của con người. Không giống như tự động hóa, vốn tuân theo các quy tắc và lệnh được xác định trước, AI học hỏi từ dữ liệu đầu vào để đưa ra quyết định sáng suốt, thường là theo thời gian thực. Điều này khiến AI đặc biệt mạnh mẽ cho các nhiệm vụ đòi hỏi tư duy phân tích hoặc thích ứng với các tình huống mới. Trong khi tự động hóa thực hiện các quyết định mà con người hoặc AI đưa ra, thì chính AI mới là người điều khiển quá trình ra quyết định.
Sự xuất hiện gần đây của AI tạo sinh đã mở rộng khả năng tự động hóa, cho phép các hệ thống tinh vi và năng động hơn, đồng thời dễ triển khai hơn. Khi được sử dụng cùng nhau, tự động hóa và AI có thể nâng cao đáng kể hiệu quả và năng suất trong nhiều lĩnh vực. Tự động hóa thực hiện các quy trình thông thường, giải phóng thời gian cho người lao động tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp, trong khi AI mang đến một lớp trí tuệ tiên tiến giúp người dùng đẩy nhanh các luồng công việc nhận thức như phát triển nội dung, lên ý tưởng và phân tích để họ có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Theo cách này, mặc dù khác nhau, cả hai công nghệ này phối hợp nhịp nhàng để vượt qua ranh giới của năng suất và hiệu suất.
Sự kết hợp mạnh mẽ giữa AI và tự động hóa
AI và tự động hóa kết hợp mang lại những lợi ích đáng kể, đặc biệt là trong việc đảm bảo tuân thủ thương hiệu và duy trì tính chân thực trong quảng cáo. Mặc dù có một số rủi ro, việc áp dụng AI có thể mở ra sự đơn giản và cải thiện các chức năng tự động hóa. Trong quảng cáo kỹ thuật số, người thực hiện phải cân bằng giữa các khía cạnh kỹ thuật và sáng tạo, một thách thức đối với cá nhân. AI có thể hỗ trợ bằng cách xử lý các chức năng sáng tạo. Các quy trình sáng tạo cụ thể có thể được cải thiện với AI bao gồm:
- Tạo và tối ưu hóa quảng cáo và hình ảnh
- Phân tích dữ liệu hiệu suất
- Tạo báo cáo được cá nhân hóa
Tự động hóa có thể hỗ trợ bằng cách quản lý các quy trình kỹ thuật và có thể lặp lại. Các quy trình này bao gồm:
- Triển khai quảng cáo được cá nhân hóa trên quy mô lớn
- Quản lý chiến dịch
- Nhắm mục tiêu đối tượng
Tại Fluency, một trong những đối tác của chúng tôi trong lĩnh vực ô tô, đang khai thác cả hai công nghệ trên quy mô lớn. Cụ thể, họ sử dụng tự động hóa để cập nhật quảng cáo hiển thị theo thời gian thực trong một khu vực địa lý, dựa trên nguồn cấp dữ liệu hàng tồn kho động. Ngoài ra, họ còn sử dụng AI để hỗ trợ việc tạo hình ảnh mới. Sự hợp tác này minh họa cách thức hai công nghệ này phối hợp nhịp nhàng để tạo ra và thúc đẩy quảng cáo bản địa hóa trên quy mô lớn.
Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) phát huy tác dụng như thế nào
Tự động hóa có thể là một nỗ lực lớn đối với bất kỳ công ty nào. Khi chúng ta khám phá các phương pháp khác nhau để triển khai tự động hóa, một trong những công nghệ đột phá trong lĩnh vực này là tự động hóa quy trình bằng robot, thường được gọi là RPA. RPA và tự động hóa, mặc dù thường được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng có những đặc điểm và ứng dụng riêng biệt. Tự động hóa nói chung là việc sử dụng công nghệ để thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi sự can thiệp của con người, hợp lý hóa các quy trình trên nhiều lĩnh vực khác nhau như sản xuất, phát triển phần mềm và quản lý dữ liệu. Mặt khác, RPA là một tập hợp con cụ thể của tự động hóa tập trung vào việc mô phỏng các tương tác của con người với các hệ thống kỹ thuật số. RPA sử dụng robot phần mềm hoặc "bot" để thực hiện các tác vụ có cấu trúc và lặp đi lặp lại trong các quy trình kinh doanh, chẳng hạn như nhập dữ liệu, xử lý hóa đơn hoặc quản lý dịch vụ khách hàng.
Mối lo ngại ngày càng tăng về công nghệ tự động hóa và AI
Một trong những mối lo ngại lớn nhất mà tôi thường nghe về AI là quan niệm sai lầm rằng nó có thể tự động xử lý mọi tác vụ. Quảng cáo kỹ thuật số hiệu quả do AI thúc đẩy cần được hướng dẫn và giám sát bởi các chiến lược gia lành nghề. Nó phải được quản lý, và các công nghệ AI nền tảng phải tuân thủ các thông lệ tốt nhất về quyền riêng tư và kiểm soát.
Mặt khác, tự động hóa thường được coi là ít rủi ro hơn AI do tính dự đoán và phạm vi của nó. Vì về cơ bản, bạn đang tận dụng tự động hóa để thực hiện các tác vụ cụ thể, lặp đi lặp lại dựa trên các quy tắc và tập lệnh được xác định trước, bản chất có thể dự đoán này hạn chế phạm vi xảy ra các kết quả bất ngờ và đảm bảo tính nhất quán trong hiệu suất. Hơn nữa, tự động hóa không có khả năng ra quyết định, do đó tránh được những vấn đề đạo đức và luân lý thường gắn liền với AI.
Để giảm thiểu vấn đề này, khái niệm AI bán giám sát được ưu tiên, cho phép con người xem xét các đề xuất do AI tạo ra trước khi triển khai. Cách tiếp cận này thúc đẩy sự sáng tạo đồng thời đảm bảo an toàn thương hiệu, tuân thủ quy định và phù hợp với nhu cầu của khách hàng. Khi xây dựng các quy trình vận hành tiêu chuẩn xoay quanh AI và tự động hóa, điều quan trọng là phải hiểu và diễn đạt rõ ràng các đề xuất giá trị độc đáo của bạn và tích hợp chúng vào các chiến lược nhắc nhở AI. Nếu không có sự khác biệt này, các công cụ AI như ChatGPT sẽ tạo ra những kết quả chung chung, làm giảm tính độc đáo của thương hiệu.
Tận dụng các chiến lược nâng cao để tối ưu hóa chiến dịch của bạn
Khi xác định lộ trình của mình trên hành trình Tự động hóa và AI, có một vài quyết định quan trọng cần đưa ra ngay từ đầu. Đầu tiên, hãy hiểu rõ giọng điệu bạn muốn truyền tải và đề xuất giá trị độc đáo của bạn. Tiếp theo, hãy hiểu rõ khả năng chấp nhận rủi ro của bạn.
Đối với những người không chấp nhận rủi ro (và mong muốn kết quả có thể dự đoán và xác định), việc sử dụng AI phải được giới hạn trong phạm vi nhất định. Tình huống này thường nặng nề hơn khi xây dựng các hệ thống quy tắc và kịch bản để tự động hóa hoạt động.
Đối với những người có thể chấp nhận một số rủi ro về giọng điệu và nội dung quảng cáo, AI có thể được sử dụng rộng rãi hơn. Việc sử dụng AI sẽ giảm độ phức tạp của cấu hình tự động hóa, tuy nhiên, nó sẽ gặp phải những kết quả khó lường hơn về giọng điệu/thông điệp/thiết lập.
Mẹo thực tế để nâng cao hiệu quả quy trình làm việc của bạn
Năm ngoái, rất nhiều công nghệ mới này đã xuất hiện lần đầu tiên—hãy nghĩ đến ChatGPT. Năm nay, chúng ta đang chứng kiến một khởi đầu mới với những xu hướng mới đáng kể đang nổi lên trong các chiến lược số. Tôi thích dùng phép so sánh giữa cái xẻng và cái máy đào. Giống như máy đào, những công nghệ này cho phép doanh nghiệp hoàn thành nhiều việc hơn trong thời gian ngắn hơn, giảm chi phí lao động, cải thiện chất lượng cuộc sống, đồng thời cải thiện kết quả. Trong bối cảnh đang thay đổi này, các cơ hội quan trọng đã được xác định để đơn giản hóa vai trò của các nhà quảng cáo kỹ thuật số, đặc biệt là trong các lĩnh vực như sáng tạo nội dung và truyền tải giá trị.
Việc viết và/hoặc chỉnh sửa văn bản quảng cáo khi ưu đãi khuyến mãi hoặc sản phẩm nổi bật thay đổi có thể ngốn rất nhiều thời gian của các nhà chiến lược quảng cáo. Tự động hóa và AI hỗ trợ việc soạn thảo văn bản quảng cáo và truyền đạt hiệu quả thành tích đến khách hàng. Bằng cách xác định các thông số cần thiết trên tất cả các định dạng và kênh quảng cáo chính, đồng thời tải lên hướng dẫn thương hiệu và nguồn cấp dữ liệu sản phẩm, các đối tác của chúng tôi đã có thể tạo nội dung chiến dịch mới trên Google và Meta Ads chỉ trong vài giây sau khi nhận được thay đổi về giá/ưu đãi khuyến mãi. Nhìn chung, những tiến bộ này hứa hẹn sẽ nâng cao hiệu quả và khám phá những cơ hội quý giá để cải thiện chiến lược kỹ thuật số.
Bằng cách tích hợp AI và tự động hóa, các nhà chiến lược giờ đây có thể chuyển giao những nhiệm vụ tẻ nhạt cho công nghệ và tập trung vào việc ra quyết định chiến lược cấp cao. Khi chúng ta tiến về phía trước, việc áp dụng những công nghệ này chắc chắn sẽ giúp bối cảnh quảng cáo kỹ thuật số trở nên hiệu quả và năng suất hơn.
